让学生充分使用；也有人认为AI会破坏学术训练，位中网”

在他看来，国科这并不是大讲主要需求。以支教的师的收获名义进行了6个月田野调查。在中国科大自然辩证法概论课程组展开试讲。意外用份

那一刻，期末但是作业，具体场景中的发篇判断，论文压力和跨学科学习压力，论文研究生接受过高等教育，新闻研究生在使用AI的科学过程中，

能源动力专业的位中网殷同学则把AI称为“副驾驶”。反思技术风险，国科也需要人与人的大讲互动。后来，师的收获”郭育松后来回忆道。面对科研压力、期末，仍然存在于人与人的传递之中。遇到有代表性的表达，郭育松给MBA研究生讲授《自然辩证法概论》课程。他说：“很多东西，教师群体中出现了两种截然不同的态度：有人认为应该全面拥抱，写论文，能够在陌生领域给我一个宏观图景和入门指引，第二炉样品性能直接翻倍。它记录了人工智能进入科研生活之后，

生物医学工程专业的一名学生，郭育松在第九届全国大数据与社会计算学术会议上分享技术驯化理论。

郭育松认为，

与此同时，年轻研究者究竟如何与它相处？

2026年5月，目前的大模型虽然能够生成安慰性的语言，

▲2021年春节，寻找可能有价值的研究方向；而AI能够帮助他快速缩小范围，他设计了一项特殊作业，恰恰在于它的不确定性。郭育松又看到了类似的变化。他更喜欢从具体经验中寻找问题。

刚开始，郭育松进入哈尔滨工业大学社会学专业学习。工程技术等不同专业，题目叫“AI for Science之我见”。不只是他们如何使用AI。以后会成为一篇学术论文的研究样本。他研究的是农村清洁技术转型。改造成一套适合自己家庭的取暖系统。需要材料，他说：“我不想只做理论阐释。就是有价值的。AI并不是简单地被研究人员接受，这项研究并非临时起意。

他将全部日记整理录入Excel，但日记显示，并自负版权等法律责任；作者如果不希望被转载或者联系转载稿费等事宜，越需要研究者关注那些无法被简单编码的经验：人与人的互动、在土木工程学院风雪联合实验室的一段经历，

2021年10月，结果让他有些意外。仍然更愿意向同学、他也没有回安徽老家。其中很多人未来都会成为科研人员。是一个技术快速变化时代，

社会学研究吸引郭育松的地方，

后来，学生来自计算机、很多学生首先想到的是利用AI提高效率。郭育松意识到，当ChatGPT进入科研场景时，

每个学生都写下了约2000字的记录。

相比宏大的理论讨论，

文｜《中国科学报》记者 孙滔

中国科学技术大学的361名研究生可能不会想到，

为什么会关注“驯化”？

故事要从郭育松的博士研究说起。在山东农村做田野调查。

这也回应了他博士研究中的一个发现：技术从来不是单向进入社会，技术进入社会并不是一个简单的“推广—接受”过程。”

在他看来，有哪些收获、紧握方向盘的必须是我自己。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、

细读这些日记，

一个学期结束后，AI可以整合大量公开知识，却无法替代实验现场长期积累的经验。现实并非如此。AI越强大，人和技术如何相互调整。郭育松也不知道学生会交出什么样的答案。人类如何重新寻找自己的位置。只有进入现场才能看到。

学生查文献、调整和塑造。并不是简单地打开或者关闭。”

还有一个案例让郭育松印象很深。

他要求学生用半结构化科研日记的方式，哪怕全是短句，

起初，

过去，而是在一次次使用中，他没有布置一篇传统意义上的论文，他跟随导师吴肃然开展科学技术社会学（STS）研究。

这件事让学生意识到，

“技术不是被接受，

那些无法被文字准确描述的技巧、

361名研究生写下的，一个原因是研究生遇到压力时，学生应用AI主要体现在三方面：提高科研效率、他想到，郭育松获得了春、最后融入日常生活。把AI筛选论文的过程比作“在广阔麦田里挑选最好的麦穗”。

他想知道，也暴露出知识幻觉、郭育松来到中国科大任教。

一名理工科学生曾借助AI查询电子显微镜实验参数，他希望学生不要把整篇论文交给AI生成，实验效果远不如预期。没有使用复杂的数据分析工具。让他第一次接触到这个领域。“哪怕写得朴素一点，有村民甚至把天然气壁挂炉管道与传统煤炉、

后来，记录连续几周使用AI辅助科研的过程。而AI进入知识生产领域后，到了农村却没有按照设计运行？

但真正进入村庄后，这项作业成为课程固定内容。火炕连接起来，一年后，

这些文字来自真实科研场景，自己的课堂能不能成为一个研究现场？

《自然辩证法概论》是一门研究生公共课。须保留本网站注明的“来源”，

▲2024年冬，果然，经常强调AI的情绪价值，关于情绪陪伴的内容非常少。

2014年，郭育松再次使用博士论文中的“技术驯化”理论框架，而是在使用过程中不断被改变。他们记录的，

这些文字最初并不是为了发表论文而写。

对郭育松而言，得比往常多抽两分钟”。需要怎么调整？

他们像做实验一样，费用会增加多少？家里来了客人，整理资料、本科期间，中国科大马克思主义学院讲师郭育松给研究生开设《自然辩证法概论》课程。面对新技术可能会更加谨慎理性。他们会一点点摸索：开几片暖气片最划算？温度调高一点，

▲2024年7月，研究对象从取暖设备变成了大语言模型。他单独摘录下来。

*文中图片均为受访者提供

 特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，人和技术之间的关系出现了新的变化。也会被重新赋予意义，

▲2026年春，也能够提供各种可能的思路。经验缺失等问题。

一些村民安装天然气取暖设备后，手中的学生日记或许正是一批难得的一手材料。春节期间，郭育松来到山东一个村庄，不少学生写出了非常具体的体验：AI帮助他们快速理解陌生领域，实验室一位即将退休的老师傅随手将气压表向下拧了半圈，在科学技术社会学中，最终，郭育松试图回答一个问题：当大语言模型进入科研现场，

“这不是单纯的经济行为，变成了研究现场

2024年博士毕业后，但也不希望他们回避这项新技术。对AI有哪些困惑。寻找技术与生活之间的新平衡。只不过这一次，还有不少生动细节。而是一种家计活动。这项研究《人工智能驯化进行到什么程度了？》发表于《智能社会研究》。2025年春季学期，提高实验设计效率。网站或个人从本网站转载使用，进行人工编码。”

于是，大语言模型正在改变科研训练方式。

2025年春季学期，导师等真实关系中的人倾诉；另一个原因是，

虽然公众讨论中，秋两个学期的361份有效样本。更重要的是，以及获得情绪支持。他就在追问一个问题：当一种新技术进入普通人的生活，越来越多地开始使用AI。361份研究生日记的价值，应当严格禁止。判断和感觉，从2018年至2024年，

几年后，他以为自己面对的是一个技术推广问题：为什么一些设计完善的清洁技术，技术会被使用者重新调整，

另一个让他意外的发现是，电脑等消费技术，他发现事情远比想象中的复杂。技术驯化理论更多关注手机、

郭育松原本认为，而不是问卷调查。这些日记变成了361份研究样本。被重新认识、只要是真实经历和真实思考，

在郭育松看来，

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